PostgreSQL 教程
1. PostgreSQL 教程 2. Linux 上安装 PostgreSQL 3. Windows 上安装 PostgreSQL 4. Mac OS 上安装 PostgreSQL 5. PostgreSQL 语法 6. PostgreSQL 数据类型 7. PostgreSQL 创建数据库 8. PostgreSQL 选择数据库 9. PostgreSQL 删除数据库 10. PostgreSQL 创建表格 11. PostgreSQL 删除表格 12. PostgreSQL 模式(SCHEMA) 13. PostgreSQL INSERT INTO 语句 14. PostgreSQL SELECT 语句 15. PostgreSQL 运算符 16. PostgreSQL 表达式 17. PostgreSQL WHERE 子句 18. PostgreSQL AND & OR 运算符 19. PostgreSQL UPDATE 语句 20. PostgreSQL DELETE 语句 21. PostgreSQL LIKE 子句 22. PostgreSQL LIMIT 子句 23. PostgreSQL ORDER BY 语句 24. PostgreSQL GROUP BY 语句 25. PostgreSQL WITH 子句 26. PostgreSQL HAVING 子句 27. PostgreSQL DISTINCT 关键字 28. PostgreSQL 约束 29. PostgreSQL 连接(JOIN) 30. PostgreSQL UNION 操作符 31. PostgreSQL NULL 值 32. PostgreSQL 别名 33. PostgreSQL 触发器 34. PostgreSQL 索引 35. PostgreSQL ALTER TABLE 命令 36. PostgreSQL TRUNCATE TABLE 37. PostgreSQL View(视图) 38. PostgreSQL TRANSACTION(事务) 39. PostgreSQL LOCK(锁) 40. PostgreSQL 子查询 41. PostgreSQL AUTO INCREMENT(自动增长) 42. PostgreSQL PRIVILEGES(权限) 43. PostgreSQL 时间/日期函数和操作符 44. PostgreSQL 常用函数

PostgreSQL ORDER BY 语句

PostgreSQL ORDER BY 语句

在 PostgreSQL 中,ORDER BY 用于对一列或者多列数据进行升序(ASC)或者降序(DESC)排列。

语法

ORDER BY 子句的基础语法如下:

SELECT column-list

FROM table_name

[WHERE condition]

[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

您可以在 ORDER BY 中使用一列或者多列,但是必须保证要排序的列必须存在。

ASC 表示升序,DESC 表示降序。

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

db# select * from COMPANY;

 id | name  | age | address   | salary

----+-------+-----+-----------+--------

  1 | Paul  |  32 | California|  20000

  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000

  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000

  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000

  5 | David |  27 | Texas     |  85000

  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000

  7 | James |  24 | Houston   |  10000

(7 rows)

下面实例将对结果根据 AGE 字段值进行升序排列:

db=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY AGE ASC;

得到以下结果:


 id | name  | age |                      address                       | salary 

----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------

  6 | Kim   |  22 | South-Hall                                         |  45000

  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000

  7 | James |  24 | Houston                                            |  10000

  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond                                          |  65000

  2 | Allen |  25 | Texas                                              |  15000

  5 | David |  27 | Texas                                              |  85000

  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000

(7 rows)

下面实例将对结果根据 NAME 字段值和 SALARY 字段值进行升序排序:

db=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;

得到以下结果:

 id | name  | age |                      address                       | salary 

----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------

  2 | Allen |  25 | Texas                                              |  15000

  5 | David |  27 | Texas                                              |  85000

  7 | James |  24 | Houston                                            |  10000

  6 | Kim   |  22 | South-Hall                                         |  45000

  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond                                          |  65000

  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000

  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000

(7 rows)

下面实例将对结果根据NAME字段值进行降序排列:

db=# SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;

得到以下结果:

 id | name  | age |                      address                       | salary 

----+-------+-----+----------------------------------------------------+--------

  3 | Teddy |  23 | Norway                                             |  20000

  1 | Paul  |  32 | California                                         |  20000

  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond                                          |  65000

  6 | Kim   |  22 | South-Hall                                         |  45000

  7 | James |  24 | Houston                                            |  10000

  5 | David |  27 | Texas                                              |  85000

  2 | Allen |  25 | Texas                                              |  15000

(7 rows)