PostgreSQL 教程
1. PostgreSQL 教程 2. Linux 上安装 PostgreSQL 3. Windows 上安装 PostgreSQL 4. Mac OS 上安装 PostgreSQL 5. PostgreSQL 语法 6. PostgreSQL 数据类型 7. PostgreSQL 创建数据库 8. PostgreSQL 选择数据库 9. PostgreSQL 删除数据库 10. PostgreSQL 创建表格 11. PostgreSQL 删除表格 12. PostgreSQL 模式(SCHEMA) 13. PostgreSQL INSERT INTO 语句 14. PostgreSQL SELECT 语句 15. PostgreSQL 运算符 16. PostgreSQL 表达式 17. PostgreSQL WHERE 子句 18. PostgreSQL AND & OR 运算符 19. PostgreSQL UPDATE 语句 20. PostgreSQL DELETE 语句 21. PostgreSQL LIKE 子句 22. PostgreSQL LIMIT 子句 23. PostgreSQL ORDER BY 语句 24. PostgreSQL GROUP BY 语句 25. PostgreSQL WITH 子句 26. PostgreSQL HAVING 子句 27. PostgreSQL DISTINCT 关键字 28. PostgreSQL 约束 29. PostgreSQL 连接(JOIN) 30. PostgreSQL UNION 操作符 31. PostgreSQL NULL 值 32. PostgreSQL 别名 33. PostgreSQL 触发器 34. PostgreSQL 索引 35. PostgreSQL ALTER TABLE 命令 36. PostgreSQL TRUNCATE TABLE 37. PostgreSQL View(视图) 38. PostgreSQL TRANSACTION(事务) 39. PostgreSQL LOCK(锁) 40. PostgreSQL 子查询 41. PostgreSQL AUTO INCREMENT(自动增长) 42. PostgreSQL PRIVILEGES(权限) 43. PostgreSQL 时间/日期函数和操作符 44. PostgreSQL 常用函数

PostgreSQL HAVING 子句

PostgreSQL HAVING 子句

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。

语法

下面是 HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:

SELECT

FROM

WHERE

GROUP BY

HAVING

ORDER BY

HAVING 子句必须放置于 GROUP BY 子句后面,ORDER BY 子句前面,下面是 HAVING 子句在 SELECT 语句中基础语法:

SELECT column1, column2

FROM table1, table2

WHERE [ conditions ]

GROUP BY column1, column2

HAVING [ conditions ]

ORDER BY column1, column2

实例

创建 COMPANY 表(下载 COMPANY SQL 文件 ),数据内容如下:

db# select * from COMPANY;

 id | name  | age | address   | salary

----+-------+-----+-----------+--------

  1 | Paul  |  32 | California|  20000

  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000

  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000

  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000

  5 | David |  27 | Texas     |  85000

  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000

  7 | James |  24 | Houston   |  10000

(7 rows)

下面实例将找出根据 NAME 字段值进行分组,并且 name(名称) 字段的计数少于 2 数据:

SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) < 2;

得到以下结果:

  name

 -------

  Teddy

  Paul

  Mark

  David

  Allen

  Kim

  James

(7 rows)

我们往表里添加几条数据:

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00);

INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00);

INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00);

此时,COMPANY 表的记录如下:

 id | name  | age | address      | salary

 ----+-------+-----+--------------+--------

   1 | Paul  |  32 | California   |  20000

   2 | Allen |  25 | Texas        |  15000

   3 | Teddy |  23 | Norway       |  20000

   4 | Mark  |  25 | Rich-Mond    |  65000

   5 | David |  27 | Texas        |  85000

   6 | Kim   |  22 | South-Hall   |  45000

   7 | James |  24 | Houston      |  10000

   8 | Paul  |  24 | Houston      |  20000

   9 | James |  44 | Norway       |   5000

  10 | James |  45 | Texas        |   5000

(10 rows)

下面实例将找出根据 name 字段值进行分组,并且名称的计数大于 1 数据:

db-# SELECT NAME FROM COMPANY GROUP BY name HAVING count(name) > 1;

得到结果如下:

 name

-------

 Paul

 James

(2 rows)