Python2.x 教程
1. Python 基础教程 2. Python 简介 3. Python 环境搭建 4. Python 基础语法 5. Python 变量类型 6. Python 运算符 7. Python 条件语句 8. Python 循环语句 9. Python While 循环语句 10. Python for 循环语句 11. Python 循环嵌套 12. Python break 语句 13. Python continue 语句 14. Python pass 语句 15. Python Number(数字) 16. Python 字符串 17. Python 列表(List) 18. Python 元组 19. Python 字典(Dictionary) 20. Python 日期和时间 21. Python 函数 22. Python 模块 23. Python 文件I/O 24. Python 异常处理 25. Python 面向对象 26. Python 正则表达式 27. Python CGI 编程 28. Python 操作 MySQL 数据库 29. Python SMTP发送邮件 30. Python 多线程 31. Python XML 解析 32. Python GUI 编程(Tkinter) 33. Python2.x与3​​.x版本区别 34. Python IDE 35. Python JSON 36. Python 100例

Python JSON

Python JSON

本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。


JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json

函数描述
json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
json.loads将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法


json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

实例

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代码执行结果为:


[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出:

实例

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': '', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

以上代码执行结果为:


{

    "a": "",

    "b": 7

}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

Python JSON
dict object
list, tuple array
str, unicode string
int, long, float number
True true
False false
None null

json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法


json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

实例

#!/usr/bin/python
import json

jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = json.loads(jsonData)
print(text)

以上代码执行结果为:


{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSON Python
object dict
array list
string unicode
number (int) int, long
number (real) float
true True
false False
null None

更多内容参考:https://docs.python.org/2/library/json.html


使用第三方库:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。

Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson

官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/

环境配置

在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:


$ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz

$ cd demjson-2.2.3

$ python setup.py install

更多安装介绍查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install

JSON 函数

函数描述
encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
decode将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象

encode

Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法


demjson.encode(self, obj, nest_level=0)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

实例

#!/usr/bin/python
import demjson

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

json = demjson.encode(data)
print(json)

以上代码执行结果为:


[{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]


decode

Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。

语法


demjson.decode(self, txt)

实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

实例

#!/usr/bin/python
import demjson

json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

text = demjson.decode(json)
print(text)

以上代码执行结果为:


{u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}