在本教程中，我们将学习Python随机数。在之前的教程中，我们了解到Python数学模块.
Python随机数
要使用python随机数，我们需要导入python的随机首先是模块。Python随机模块提供伪随机性。
Python随机模块使用mersennetwister作为核心随机生成器。因此，这个模块完全不适合用于密码目的，因为它是确定性的。但是，在大多数情况下，我们可以使用Python的random模块，因为Python的random模块包含许多众所周知的随机分布。
Python随机整数
在本节中，我们将讨论随机生成整数。我们可以利用randint(a,b) function to get a random integer from range a to b. Again, we can get number from a sequence by using randrange(start, stop, step) function. Let’s see an example to get python random integer.
import random as rand
a = 10
b = 100
print("
a =", a, "and b =", b)
print("printing number [", a, ", ", b, ") :", rand.randint(a,b))
start = 1
stop = 12
step = 2
print("
sequence = [1, 3, 5, 7, 9, 11]")
print("printing one number from the sequence :", rand.randrange(start, stop, step))
每次运行时，输出都会改变。但是，这里给出了一个示例输出。
Python随机浮点
有几个函数可以随机返回实数或浮点。例如，random() function returns a real number from 0 to 1 (exclusive).
再一次，uniform(a, b) functions return a real number from a to b. Moreover there are some random distributions also available in Python random module. We can also get real number from those distribution.
我们可以从指数分布中得到随机数指数变量（lambd）功能。
import random as rand
print("Random number from 0 to 1 :", rand.random())
print("Uniform Distribution [1,5] :", rand.uniform(1, 5))
print("Gaussian Distribution mu=0, sigma=1 :", rand.gauss(0, 1))
print("Exponential Distribution lambda = 1/10 :", rand.expovariate(1/10))
每次执行时，输出中的值都会有所不同。你会得到这样的输出。
Random number from 0 to 1 : 0.5311529501408693
Uniform Distribution [1,5] : 3.8716411264052546
Gaussian Distribution mu=0, sigma=1 : 0.8779046620056893
Exponential Distribution lambda = 1/10 : 1.4637113187536595
Python随机种子
Python随机数生成是基于前一个数字的，因此使用系统时间是一个很好的方法，可以确保程序每次运行时都生成不同的数字。
我们可以使用python random seed（）函数来设置初始值。请注意，如果我们的种子值在每次执行中不发生变化，我们将得到相同的数字序列。下面是一个示例程序来证明这个关于种子值的理论。
import random
random.seed(10)
print("1st random number = ", random.random())
print("2nd random number = ", random.random())
print("1st random int = ", random.randint(1, 100))
print("2nd random int = ", random.randint(1, 100))
# resetting the seed to 10 i.e. first value
random.seed(10)
print("3rd random number = ", random.random())
print("4th random number = ", random.random())
print("3rd random int = ", random.randint(1, 100))
print("4th random int = ", random.randint(1, 100))
下图显示了python随机种子示例程序生成的输出。我们将得到相同的随机数序列。
Python随机列表&8211；choice（），shuffle（），sample（）
有一些函数可以在序列中使用随机性。例如，使用choice() function you can get a random element from a sequence.
再次，使用shuffle() function you can shuffle the elements in a sequence.
另外，使用sample() function you can get 十随机序列中的元素数。因此，让我们看看下面的随机列表示例代码。
import random as rand
# initialize sequences
string = "inconvenience"
l = [1, 2, 3, 4, 10, 15]
# get a single element randomly
print("Single character randomly chosen :", rand.choice(string))
print("one randomly chosen number :", rand.choice(l))
# get multiple element
print("Randomly chosen 4 character from string :", rand.sample(string, 4))
print("Randomly chosen 4 length list :", rand.sample(l, 4))
# shuffle the list
rand.shuffle(l)
print("list is shuffled :", l) # print the list
您可以得到如下输出。
Single character randomly chosen : i
one randomly chosen number : 10
Randomly chosen 4 character from string : ["e", "c", "n", "n"]
Randomly chosen 4 length list : [2, 10, 3, 15]
list is shuffled : [2, 4, 15, 3, 10, 1]
这就是python随机数。要了解更多，请看他们的官方文件.
