R 数据框

数据框（Data frame）可以理解成我们常说的"表格"。

数据框是 R 语言的数据结构，是特殊的二维列表。

数据框每一列都有一个唯一的列名，长度都是相等的，同一列的数据类型需要一致，不同列的数据类型可以不一样。

R 语言数据框使用 data.frame() 函数来创建，语法格式如下：

data.frame(…, row.names = NULL, check.rows = FALSE,

           check.names = TRUE, fix.empty.names = TRUE,

           stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

…: 列向量，可以是任何类型（字符型、数值型、逻辑型），一般以 tag = value 的形式表示，也可以是 value。
row.names: 行名，默认为 NULL，可以设置为单个数字、字符串或字符串和数字的向量。
check.rows: 检测行的名称和长度是否一致。
check.names: 检测数据框的变量名是否合法。
fix.empty.names: 设置未命名的参数是否自动设置名字。
stringsAsFactors: 布尔值，字符是否转换为因子，factory-fresh 的默认值是 TRUE，可以通过设置选项（stringsAsFactors=FALSE）来修改。

以下创建一个简单的数据框，包含姓名、工号、月薪：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)

)
print(table) # 查看 table 数据

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号 月薪

1 张三  001 1000

2 李四  002 2000

数据框的数据结构可以通过 str() 函数来展示：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)
)
# 获取数据结构
str(table)

执行以上代码输出结果为：

'data.frame':   2 obs. of  3 variables:

 $ 姓名: chr  "张三" "李四"

 $ 工号: chr  "001" "002"

 $ 月薪: num  1000 2000

summary() 可以显示数据框的概要信息：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)

)
# 显示概要
print(summary(table))

执行以上代码输出结果为：

姓名               工号                月薪     

Length:2           Length:2           Min.   :1000  

Class :character   Class :character   1st Qu.:1250  

Mode  :character   Mode  :character   Median :1500  

                                      Mean   :1500  

                                      3rd Qu.:1750  

                                      Max.   :2000

我们也可以提取指定的列：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四"),
工号 = c("001","002"),
月薪 = c(1000, 2000)
)
# 提取指定的列
result <- data.frame(table$姓名,table$月薪)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

table.姓名 table.月薪

1       张三       1000

2       李四       2000

以下形式显示前面两行：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
print(table)
# 提取前面两行
print("---输出前面两行----")
result <- table[1:2,]
print(result)

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号 月薪

1 张三  001 1000

2 李四  002 2000

3 王五  003 3000

[1] "---输出前面两行----"

  姓名 工号 月薪

1 张三  001 1000

2 李四  002 2000

我们可以通过类似坐标的形式读取指定行的某一列的数据，以下我们读取第 2 、3 行的第 1 、2 列数据：：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
# 读取第 2 、3 行的第 1 、2 列数据：
result <- table[c(2,3),c(1,2)]
print(result)

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号

2 李四  002

3 王五  003

扩展数据框

我们可以对已有的数据框进行扩展，以下实例我们添加部门列：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
# 添加部门列
table$部门 <- c("运营","技术","编辑")

print(table)

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号 月薪 部门

1 张三  001 1000 运营

2 李四  002 2000 技术

3 王五  003 3000 编辑

我们可以使用 cbind() 函数将多个向量合成一个数据框：

实例

# 创建向量
sites <- c("Google","","Taobao")
likes <- c(222,111,123)
url <- c("www.google.com","www..com","www.taobao.com")

# 将向量组合成数据框
addresses <- cbind(sites,likes,url)

# 查看数据框
print(addresses)

执行以上代码输出结果为：


     sites    likes url             

[1,] "Google" "222" "www.google.com"

[2,] "" "111" "www..com"

[3,] "Taobao" "123" "www.taobao.com"

如果要对两个数据框进行合并可以使用 rbind() 函数：

实例

table = data.frame(
姓名 = c("张三", "李四","王五"),
工号 = c("001","002","003"),
月薪 = c(1000, 2000,3000)
)
newtable = data.frame(
姓名 = c("小明", "小白"),
工号 = c("101","102"),
月薪 = c(5000, 7000)
)
# 合并两个数据框
result <- rbind(table,newtable)
print(result)

执行以上代码输出结果为：

姓名 工号 月薪

1 张三  001 1000

2 李四  002 2000

3 王五  003 3000

4 小明  101 5000

5 小白  102 7000