SQLite 教程
1. SQLite 教程 2. SQLite 简介 3. SQLite 安装 4. SQLite 命令 5. SQLite 语法 6. SQLite 数据类型 7. SQLite 创建数据库 8. SQLite 附加数据库 9. SQLite 分离数据库 10. SQLite 创建表 11. SQLite 删除表 12. SQLite Insert 语句 13. SQLite Select 语句 14. SQLite 运算符 15. SQLite 表达式 16. SQLite Where 子句 17. SQLite AND/OR 运算符 18. SQLite Update 语句 19. SQLite Delete 语句 20. SQLite Like 子句 21. SQLite Glob 子句 22. SQLite Limit 子句 23. SQLite Order By 24. SQLite Group By 25. SQLite Having 子句 26. SQLite Distinct 关键字 27. SQLite PRAGMA 28. SQLite 约束 29. SQLite Join 30. SQLite Unions 子句 31. SQLite NULL 值 32. SQLite 别名 33. SQLite 触发器 34. SQLite 索引 35. SQLite Indexed By 36. SQLite Alter 命令 37. SQLite Truncate Table 38. SQLite 视图 39. SQLite 事务 40. SQLite 子查询 41. SQLite Autoincrement 42. SQLite 注入 43. SQLite Explain 44. SQLite Vacuum 45. SQLite 日期 & 时间 46. SQLite 常用函数 47. SQLite – C/C++ 48. SQLite – Java 49. SQLite – PHP 50. SQLite – Perl 51. SQLite – Python

SQLite Group By

SQLite Group By

SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。

在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。

语法

下面给出了 GROUP BY 子句的基本语法。GROUP BY 子句必须放在 WHERE 子句中的条件之后,必须放在 ORDER BY 子句之前。


SELECT column-list

FROM table_name

WHERE [ conditions ]

GROUP BY column1, column2....columnN

ORDER BY column1, column2....columnN

您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。确保您使用的分组列在列清单中。

实例

假设 COMPANY 表有以下记录:


ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY

----------  ----------  ----------  ----------  ----------

1           Paul        32          California  20000.0

2           Allen       25          Texas       15000.0

3           Teddy       23          Norway      20000.0

4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0

5           David       27          Texas       85000.0

6           Kim         22          South-Hall  45000.0

7           James       24          Houston     10000.0

如果您想了解每个客户的工资总额,则可使用 GROUP BY 查询,如下所示:


sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

这将产生以下结果:


NAME        SUM(SALARY)

----------  -----------

Allen       15000.0

David       85000.0

James       10000.0

Kim         45000.0

Mark        65000.0

Paul        20000.0

Teddy       20000.0

现在,让我们使用下面的 INSERT 语句在 COMPANY 表中另外创建三个记录:


INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );

现在,我们的表具有重复名称的记录,如下所示:


ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY

----------  ----------  ----------  ----------  ----------

1           Paul        32          California  20000.0

2           Allen       25          Texas       15000.0

3           Teddy       23          Norway      20000.0

4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0

5           David       27          Texas       85000.0

6           Kim         22          South-Hall  45000.0

7           James       24          Houston     10000.0

8           Paul        24          Houston     20000.0

9           James       44          Norway      5000.0

10          James       45          Texas       5000.0

让我们用同样的 GROUP BY 语句来对所有记录按 NAME 列进行分组,如下所示:


sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

这将产生以下结果:


NAME        SUM(SALARY)

----------  -----------

Allen       15000

David       85000

James       20000

Kim         45000

Mark        65000

Paul        40000

Teddy       20000

让我们把 ORDER BY 子句与 GROUP BY 子句一起使用,如下所示:


sqlite>  SELECT NAME, SUM(SALARY) 

         FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

这将产生以下结果:


NAME        SUM(SALARY)

----------  -----------

Teddy       20000

Paul        40000

Mark        65000

Kim         45000

James       20000

David       85000

Allen       15000