MongoDB 教程
1. MongoDB 教程 2. NoSQL 简介 3. MongoDB 简介 4. Windows 平台安装 MongoDB 5. Linux 平台安装 MongoDB 6. MongoDB 概念解析 7. MongoDB 连接 8. MongoDB 插入文档 9. MongoDB 更新文档 10. MongoDB 删除文档 11. MongoDB 查询文档 12. MongoDB 条件操作符 13. MongoDB $type 操作符 14. MongoDB Limit与Skip方法 15. MongoDB 排序 16. MongoDB 索引 17. MongoDB 聚合 18. MongoDB 复制(副本集) 19. MongoDB 分片 20. MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorestore) 21. MongoDB 监控 22. MongoDB Java 23. MongoDB PHP 24. MongoDB 关系 25. MongoDB 数据库引用 26. MongoDB 覆盖索引查询 27. MongoDB 查询分析 28. MongoDB 原子操作 29. MongoDB 高级索引 30. MongoDB 索引限制 31. MongoDB ObjectId 32. MongoDB Map Reduce 33. MongoDB 全文检索 34. MongoDB 正则表达式 35. MongoDB 管理工具: Rockmongo 36. MongoDB GridFS 37. MongoDB 固定集合(Capped Collections) 38. MongoDB 自动增长

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法

MongoDB 查询数据的语法格式如下:

db.collection.find(query, projection)
  • query :可选,使用查询操作符指定查询条件
  • projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据,可以使用 pretty() 方法,语法格式如下:


>db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。

实例

以下实例我们查询了集合 col 中的数据:


> db.col.find().pretty()

{

        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

        "title" : "MongoDB 教程",

        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

        "by" : "",

        "url" : "http://www.55mianshi.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}

除了 find() 方法之外,还有一个 findOne() 方法,它只返回一个文档。


MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据,通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":""}).pretty() where by = ''
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下:


>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例

以下实例通过 bytitle 键来查询 MongoDB 教程 的数据


> db.col.find({"by":"", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()

{

        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

        "title" : "MongoDB 教程",

        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

        "by" : "",

        "url" : "http://www.55mianshi.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}

以上实例中类似于 WHERE 语句:WHERE by='' AND title='MongoDB 教程'


MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下:


>db.col.find(

   {

      $or: [

         {key1: value1}, {key2:value2}

      ]

   }

).pretty()

实例

以下实例中,我们演示了查询键 by 值为 或键 title 值为 MongoDB 教程 的文档。


>db.col.find({$or:[{"by":""},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

{

        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

        "title" : "MongoDB 教程",

        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

        "by" : "",

        "url" : "http://www.55mianshi.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}

>


AND 和 OR 联合使用

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用,类似常规 SQL 语句为: 'where likes>50 AND (by = '' OR title = 'MongoDB 教程')'


>db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": ""},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()

{

        "_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

        "title" : "MongoDB 教程",

        "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

        "by" : "",

        "url" : "http://www.55mianshi.com",

        "tags" : [

                "mongodb",

                "database",

                "NoSQL"

        ],

        "likes" : 100

}